一般可能会用于特殊目的，价格自然同样高昂，更不是一般人用得起的。

　　这些仿生技术里面，让他最为叹为观止的是仿生大脑，竟然使用仿生材料制作出类似人类大脑的产品。

　　虽然不是真正的人类大脑，但是却有类似人类大脑的诸多优点，例如高计算能力，算力远超过目前的芯片，而且还是算存一体技术，优势更加明显。

　　除此之外，还具有低功耗、低发热特性，对能量的利用率也更高，让他看了都怦然心动，感觉这项技术的应用前景非常广阔。

　　之前他就为通用性机器人的算力和存储部分非常烦恼，以目前的芯片和存储技术，想要满足通用性机器人的需要很难。

　　他之前还准备采用光芯片技术来解决芯片算力不足的问题，但是数据存储也是一大难题，不然造出来的通用性机器人很容易健忘。

　　如果按照常规数据存储，所有事情事无巨细都存下来，对存储空间的要求就太高了，因为每时每秒都会诞生海量的数据。

　　哪怕是使用再先进的压缩技术，也无法满足这个需求，再多的存储空间，也只是健忘时间长短的问题。

　　而这款仿生大脑，却是模仿人类记忆的方式，虽然不是完全一样，但是却有其中的精髓，导致有限的存储容量可以一直存储机器人看到和听到的场景数据。

　　而这种存储技术的核心，就两个，一个是关联性留痕存储技术，也就是说不需要记录所有细节，通过关联性加强数据的纠错能力。

　　另一个就是联想式数据提取技术，因为仿生大脑存储数据不是完整存储，而是和其他数据进行叠加存储，造成很多信息其实是混杂在一起的。

　　常规的数据提取技术肯定是不行的，提取出来的都是乱码，所以才有了这套模仿人类回忆方式的联想式数据提取技术，来解决信息提取难题。

　　这两套技术，可以让固定容量的存储空间，几乎可以存储无限的数据，永远都不用担心会耗尽资源。

　　当然，有这些优点自然也有缺点，那就是随着叠加的数据越多，数据失真率就越高，而且时间越久远，失真越严重。

　　这就和人的记忆一样，时间越长的事情记得越不太清楚，但是只要有提醒，还是隐约记得一些，只是细节无论如何都不能全部回忆起来。

　　其实我们日常生活中，遇到的人和事，看到的场景，都是无用场景，只需要记忆大概的轮廓，知道自己去过哪里，见过什么人，并不需要刻意记住所有细节。

　　这两项技术，可以说是为机器人而生的，也只有在机器人上面使用，才具有最大的价值，放在常规记忆存储系统上，还真不一定适用。

　　只是想要将这两项技术更好的发挥出来，必须要配合特殊构造的存储硬件结构，以实现更快的数据存储和提

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