要能够达到申请专利的水平，或多或少都会给予一次性奖励，奖励多少要看技术含量和可能带来的经济效益。

　　当然，对于重大原创性科研成果，研发人员也有可能获得一定年限的技术分成奖励，不过这种情况相对较少，一般的科研成果达不到这个要求。

　　之所以制定如此详细的薪酬和奖励制度，而不是一刀切，主要还是得益于智能化系统的运用，让这么管理成为可能，不然越复杂越难以从管理层面落实。

　　现在员工的工作表现，已经逐渐从上级评价改成了系统评价，这一点尤为关键，让很多员工并不需要完全看上级领导的脸色行事。

　　当然，没事得罪领导也没有必要，领导在任务分配的过程中，还是具有一定的主动权，如果分配的任务技术含量低或者不够充分，会影响员工的考核。

　　不过这种情况也有防患措施，那就是任何任务的分配，都需要经过智能化系统的评估，明显不合理的分配，系统会给出警告提示。

　　虽然不会驳回分配方案，但是这个警告会一直存在，如果员工投诉或者任务完成过程中出现问题，领导就要接受质询，甚至会承担处分。

　　在叶子书看来，最理想的企业经营，就是每个人都只需要完成分内的工作就可以，不用刻意去处理复杂的人际关系，考核成绩和晋升机会，完全看工作成绩。

　　这对于很多不善沟通交流，但是本职工作特别出色的人来说，简直就是福音，让他们感觉待在这样的公司，工作非常顺心。

　　以前的人工智能技术，还只是擅长处理逻辑性问题，对于很多人类行为并不一定理解，能够参与企业管理的程度非常有限。

　　但是自从叶子书给人工智能配上了人类情感模拟模块之后，人工智能不仅能够处理逻辑性问题，还能理解人类行为方式。

　　处理逻辑性问题就是我们常说的智商，而处理人类行为问题，就是我们常说的情商，两者结合，让人工智能有了脱胎换骨的变化。

　　谷縂/span如果只有智商的话，人类有很多种办法来欺骗人工智能，让原本看上去很严谨的流程和规则，变得漏洞百出。

　　但是拥有了情商，人类的一些小伎俩根本就无法做到绕开人工智能的监管，让很多企业经营活动都变得规范起来。

　　特别是处理人际关系的职位和部门，例如宣传部、市场部、行政部等等，以前是很难使用人工智能来量化他们的工作能力、任务量和工作成绩。

　　只能笼统地从工作结果来考核，这样其实是不公平的，有些成绩的取得，并不是员工本身的能力有多强，或者是工作多么卓有成效，有可能是运气，有可能是其他原因。

　　现在改用人工智能监管，情况有了一些变化，不再单纯唯结果论，而是会有一个综合

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